Преимущества NVIDIA NeMo Customizer для настройки и согласования LLM В современном мире искусственн...

Преимущества NVIDIA NeMo Customizer для настройки и согласования LLM

В современном мире искусственного интеллекта, где модели языка (LLM) играют все более важную роль в корпоративных приложениях, возникает необходимость в создании моделей, способных понимать и интегрировать специфичную терминологию отрасли, экспертизу и уникальные организационные требования. Чтобы удовлетворить эту растущую потребность в настройке LLM, команда NVIDIA NeMo объявила о программе раннего доступа к NeMo Customizer, высокопроизводительному и масштабируемому микросервису, который упрощает настройку и согласование LLM.

Основные идеи
  1. Необходимость настройки LLM: Поскольку LLM продолжают набирать популярность в корпоративных приложениях AI, возникает потребность в создании моделей, способных понимать и интегрировать специфичную терминологию отрасли и уникальные организационные требования.
  2. NVIDIA NeMo Customizer: Этот микросервис предназначен для упрощения настройки и согласования LLM, предоставляя быстрый и экономически эффективный способ принятия генеративного AI.
  3. Техники настройки: NeMo Customizer поддерживает две популярные техники параметр-эффективной настройки: LoRA (Low-Rank Adaptation) и P-tuning.
Техники настройки

LoRA
    1. Принцип работы: В технике LoRA исходные параметры модели замораживаются и внедряются с обучаемыми матрицами разложения ранга. Это снижает количество обучаемых параметров в 10 тысяч раз и требования к GPU в три раза.
    2. Преимущества: Несколько небольших модулей LoRA могут быть обучены для различных задач, что устраняет необходимость создания нескольких настроенных моделей. NeMo также предоставляет возможность объединить обучаемые матрицы с исходными весами, если пользователь считает это необходимым.
P-tuning
    1. Принцип работы: В P-tuning параметры LLM замораживаются, и обучается модель LSTM или MLP, называемая кодировщиком подсказок, для предсказания виртуальных токенов встраивания. Эти виртуальные токены не представляют никакой словарной базы LLM и используются исключительно для целей настройки.
    2. Преимущества: P-tuning позволяет разработчикам добавлять новые возможности к LLM без перезаписи или нарушения ранее изученных задач.
Полные техники согласования

В будущем NeMo Customizer будет поддерживать полные техники согласования, включая:
    1. Надзорная настройка (SFT)
    2. Обучение с подкреплением от обратной связи человека (RLHF)
    3. Прямая оптимизация предпочтений (DPO)
    4. NVIDIA NeMo SteerLM
Для тех, кто хочет попробовать полное согласование моделей сегодня, доступен репозиторий NeMo-Aligner на GitHub, который также является частью контейнера NeMo в каталоге NGC.

Преимущества NeMo Customizer
    1. Упрощение настройки: NeMo Customizer упрощает настройку LLM, используя быстро разворачиваемые микросервисы и ускоряя производительность обучения с помощью параллельных техник.
    2. Масштабируемость: Микросервис поддерживает масштабирование до нескольких GPU и узлов, обеспечивая гибкость и контроль над процессами разработки при сохранении безопасности данных.
    3. Быстрое время вывода на рынок: Использование микросервисов и API-архитектуры позволяет ускорить циклы разработки и выводить продукты на рынок быстрее.
Регистрация на ранний доступ

В рамках программы раннего доступа к NeMo микросервисам вы можете запросить доступ к NVIDIA NeMo Curator и NVIDIA NeMo Evaluator. Эти микросервисы обеспечивают качественную обработку данных и автоматическую оценку настроенных генеративных моделей AI на любом облаке или в центре обработки данных. Чтобы начать, подайте заявку на ранний доступ к NeMo Customizer. Заявки будут рассмотрены, и ссылка на доступ к контейнеру микросервиса будет отправлена после одобрения.

Заключение

NVIDIA NeMo Customizer представляет собой мощный инструмент для настройки и согласования LLM, предназначенный для удовлетворения растущих потребностей корпоративных приложений AI. С помощью этого микросервиса предприятия могут легко создавать настроенные генеративные модели AI, которые понимают и интегрируют специфичную терминологию отрасли и уникальные организационные требования. Благодаря поддержке различных техник настройки и масштабируемости, NeMo Customizer становится незаменимым инструментом для разработчиков, стремящихся создать высококачественные и эффективные модели AI.
Cookie-файлы
Настройка cookie-файлов
Детальная информация о целях обработки данных и поставщиках, которые мы используем на наших сайтах
Аналитические Cookie-файлы Отключить все
Технические Cookie-файлы
Другие Cookie-файлы
Мы используем файлы Cookie для улучшения работы, персонализации и повышения удобства пользования нашим сайтом. Продолжая посещать сайт, вы соглашаетесь на использование нами файлов Cookie. Подробнее о нашей политике в отношении Cookie.
Понятно Подробнее
Cookies