Ускорение Инференции в Конечных Рабочих Процессах с H2O.ai и NVIDIA В современном мире искусственно...
Ускорение Инференции в Конечных Рабочих Процессах с H2O.ai и NVIDIA
В современном мире искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО) компании стремятся создавать более эффективные и быстрые решения для обработки данных. Одним из ключевых аспектов в этом направлении является ускорение инференции — процесса, в котором обученные модели используются для предсказания результатов на основе входных данных. В этой статье мы рассмотрим, как H2O.ai и NVIDIA работают вместе, чтобы предоставить конечные рабочие процессы для ускорения инференции и создания следующего поколения приложений ИИ в финансовых услугах.
Генеративный ИИ и Предсказательная Аналитика
Генеративный ИИ и предсказательная аналитика — это две области, которые все чаще используются вместе для создания инновационных приложений ИИ. Генеративный ИИ позволяет создавать новые данные, такие как текст или изображения, на основе существующих данных. Предсказательная аналитика, с другой стороны, фокусируется на использовании исторических данных для предсказания будущих результатов.
H2O.ai и NVIDIA сотрудничают, чтобы предоставить конечные рабочие процессы, которые объединяют генеративный ИИ и предсказательную аналитику. Это позволяет организациям разрабатывать и развертывать свои собственные модели языка (LLM) и приложения ИИ в финансовых услугах.
Ускорение Инференции с H2O.ai и NVIDIA
H2O.ai предлагает решения ИИ, которые позволяют клиентам обучать модели машинного обучения до 75 раз быстрее, чем традиционные решения на основе ЦПУ. Это достигается за счет использования графических процессоров (ГПУ) NVIDIA, которые обеспечивают высокую производительность и параллелизм.
NVIDIA, в свою очередь, предлагает платформу инференции, которая включает в себя полный стек из мирового класса кремния, систем и программного обеспечения. Эта платформа позволяет компаниям развертывать модели ИИ с высокой пропускной способностью и низкой задержкой, что важно для таких приложений, как поиск и чат-боты.
Конечные Рабочие Процессы для Ускорения Инференции
H2O.ai и NVIDIA работают вместе, чтобы предоставить конечные рабочие процессы, которые позволяют организациям разрабатывать и развертывать свои собственные модели ИИ. Эти процессы включают в себя следующие этапы:
Компании, такие как Perplexity AI и Microsoft, уже используют решения H2O.ai и NVIDIA для ускорения инференции в своих приложениях ИИ. Perplexity AI, например, использует ГПУ NVIDIA и сервер инференции Triton для обработки более 435 миллионов запросов в месяц. Microsoft, в свою очередь, использует платформу инференции NVIDIA для ускорения инференции в своих приложениях ИИ, таких как Copilot для Microsoft 365.
Заключение
В заключение, H2O.ai и NVIDIA работают вместе, чтобы предоставить конечные рабочие процессы для ускорения инференции и создания следующего поколения приложений ИИ в финансовых услугах. Эти процессы включают в себя разработку моделей, обучение моделей, развертывание моделей и управление моделями. Компании, такие как Perplexity AI и Microsoft, уже используют эти решения для ускорения инференции в своих приложениях ИИ.
Будущее Ускорения Инференции
Будущее ускорения инференции выглядит перспективно. H2O.ai и NVIDIA продолжают работать над улучшением своих решений, чтобы предоставить еще более быстрые и эффективные способы ускорения инференции. Это включает в себя разработку новых технологий, таких как модель параллелизма, которая позволяет разделить модели ИИ на несколько ГПУ для еще большего ускорения инференции.
В целом, ускорение инференции является ключевым аспектом в развитии ИИ и машинного обучения. H2O.ai и NVIDIA работают вместе, чтобы предоставить конечные рабочие процессы, которые позволяют организациям разрабатывать и развертывать свои собственные модели ИИ с высокой пропускной способностью и низкой задержкой. Это открывает новые возможности для создания инновационных приложений ИИ в финансовых услугах и других отраслях.
В современном мире искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО) компании стремятся создавать более эффективные и быстрые решения для обработки данных. Одним из ключевых аспектов в этом направлении является ускорение инференции — процесса, в котором обученные модели используются для предсказания результатов на основе входных данных. В этой статье мы рассмотрим, как H2O.ai и NVIDIA работают вместе, чтобы предоставить конечные рабочие процессы для ускорения инференции и создания следующего поколения приложений ИИ в финансовых услугах.
Генеративный ИИ и Предсказательная Аналитика
Генеративный ИИ и предсказательная аналитика — это две области, которые все чаще используются вместе для создания инновационных приложений ИИ. Генеративный ИИ позволяет создавать новые данные, такие как текст или изображения, на основе существующих данных. Предсказательная аналитика, с другой стороны, фокусируется на использовании исторических данных для предсказания будущих результатов.
H2O.ai и NVIDIA сотрудничают, чтобы предоставить конечные рабочие процессы, которые объединяют генеративный ИИ и предсказательную аналитику. Это позволяет организациям разрабатывать и развертывать свои собственные модели языка (LLM) и приложения ИИ в финансовых услугах.
Ускорение Инференции с H2O.ai и NVIDIA
H2O.ai предлагает решения ИИ, которые позволяют клиентам обучать модели машинного обучения до 75 раз быстрее, чем традиционные решения на основе ЦПУ. Это достигается за счет использования графических процессоров (ГПУ) NVIDIA, которые обеспечивают высокую производительность и параллелизм.
NVIDIA, в свою очередь, предлагает платформу инференции, которая включает в себя полный стек из мирового класса кремния, систем и программного обеспечения. Эта платформа позволяет компаниям развертывать модели ИИ с высокой пропускной способностью и низкой задержкой, что важно для таких приложений, как поиск и чат-боты.
Конечные Рабочие Процессы для Ускорения Инференции
H2O.ai и NVIDIA работают вместе, чтобы предоставить конечные рабочие процессы, которые позволяют организациям разрабатывать и развертывать свои собственные модели ИИ. Эти процессы включают в себя следующие этапы:
- Разработка Моделей: H2O.ai предлагает решения для автоматического машинного обучения, которые позволяют данным ученым работать над проектами быстрее и более эффективно.
- Обучение Моделей: H2O.ai и NVIDIA предлагают решения для ускорения обучения моделей на ГПУ, что позволяет сократить время обучения и повысить производительность.
- Развертывание Моделей: NVIDIA предлагает платформу инференции, которая позволяет компаниям развертывать модели ИИ с высокой пропускной способностью и низкой задержкой.
- Управление Моделями: H2O.ai и NVIDIA предлагают решения для управления моделями, которые позволяют компаниям отслеживать и оптимизировать производительность моделей.
Компании, такие как Perplexity AI и Microsoft, уже используют решения H2O.ai и NVIDIA для ускорения инференции в своих приложениях ИИ. Perplexity AI, например, использует ГПУ NVIDIA и сервер инференции Triton для обработки более 435 миллионов запросов в месяц. Microsoft, в свою очередь, использует платформу инференции NVIDIA для ускорения инференции в своих приложениях ИИ, таких как Copilot для Microsoft 365.
Заключение
В заключение, H2O.ai и NVIDIA работают вместе, чтобы предоставить конечные рабочие процессы для ускорения инференции и создания следующего поколения приложений ИИ в финансовых услугах. Эти процессы включают в себя разработку моделей, обучение моделей, развертывание моделей и управление моделями. Компании, такие как Perplexity AI и Microsoft, уже используют эти решения для ускорения инференции в своих приложениях ИИ.
Будущее Ускорения Инференции
Будущее ускорения инференции выглядит перспективно. H2O.ai и NVIDIA продолжают работать над улучшением своих решений, чтобы предоставить еще более быстрые и эффективные способы ускорения инференции. Это включает в себя разработку новых технологий, таких как модель параллелизма, которая позволяет разделить модели ИИ на несколько ГПУ для еще большего ускорения инференции.
В целом, ускорение инференции является ключевым аспектом в развитии ИИ и машинного обучения. H2O.ai и NVIDIA работают вместе, чтобы предоставить конечные рабочие процессы, которые позволяют организациям разрабатывать и развертывать свои собственные модели ИИ с высокой пропускной способностью и низкой задержкой. Это открывает новые возможности для создания инновационных приложений ИИ в финансовых услугах и других отраслях.