NVIDIA A30 Tensor Core GPU

NVIDIA A30 Tensor Core GPU — это высокопроизводительный графический процессор, разработанный для современных дата-центров. Он основан на архитектуре Ampere и предназначен для обработки широкого спектра задач, включая искусственный интеллект, машинное обучение и высокопроизводительные вычисления (HPC).

Основные характеристики:

• Архитектура: Ampere
• CUDA-ядра: 7680
• Память: 24 ГБ HBM2
• Пропускная способность памяти: 933 ГБ/с
• TDP: 165 Вт
• Форм-фактор: PCIe Gen4, двухслотовая

Производительность:

• FP64: 5.2 Тфлопс
• FP64 Tensor Core: 10.3 Тфлопс
• FP32: 10.3 Тфлопс
• TF32 Tensor Core: до 82 Тфлопс (165 Тфлопс с использованием разреженности)
• FP16 Tensor Core: до 165 Тфлопс (330 Тфлопс с использованием разреженности)
• INT8 Tensor Core: до 330 TOPs (661 TOPs с использованием разреженности)
• INT4 Tensor Core: до 661 TOPs (1321 TOPs с использованием разреженности)

Преимущества:

• Технология Multi-Instance GPU (MIG): Позволяет разделять GPU на несколько изолированных экземпляров, что обеспечивает безопасное распределение ресурсов и максимальную эффективность использования.
• Поддержка структурной разреженности: Увеличивает производительность моделей с разреженными параметрами, что особенно полезно для задач машинного обучения.
• Высокая пропускная способность памяти: Обеспечивает быструю обработку больших объемов данных, что критично для задач анализа и обучения моделей.

Применение:

NVIDIA A30 идеально подходит для задач, связанных с обучением и выводом моделей глубокого обучения, а также для высокопроизводительных вычислений и анализа данных. Он может использоваться в облачных сервисах и центрах обработки данных, обеспечивая высокую производительность и эффективность при выполнении сложных вычислительных задач.Таким образом, NVIDIA A30 Tensor Core GPU представляет собой мощное и универсальное решение для современных вычислительных задач, предлагая значительные преимущества в производительности и экономии ресурсов.